Los logos,
con lo que hay detrás

Industrias distintas y una misma pregunta de fondo: cómo atender más conversaciones sin sumar gente en la misma proporción. Acá está qué se implementó en cada caso y con qué productos.

02 Operando hoy

Fintech, pagos, ecommerce,
educación, retail e inmobiliario

Las verticales donde el volumen de conversación entrante es el cuello de botella.

dLocalGo
La Fontaine
Xukah
Astroselling
Requiro
CumaeLearn

03 Casos

Qué se implementó
en cada uno

Un caso por cliente: la industria, el alcance de la implementación y los productos que usa.

MiFinanzas

Fintech

Qué se implementó

Campañas salientes de WhatsApp con templates aprobados: avisos con fecha enviados por lotes, con ventana horaria y verificación del estado real de entrega contra Meta. Recepción de comprobantes por WhatsApp, con lectura automática y derivación a una persona cuando no hay coincidencia clara.

BuzzWaveBuzzCRMBuzzAgents

SaaS de ecommerce

Qué se implementó

Dos frentes. En marketing, un agente que califica leads por WhatsApp según volumen de ventas online y valida el dominio antes de derivar. En soporte, un agente que corre sobre la plataforma de atención que ya usaban: clasifica cada mensaje en consulta, solicitud o incidente y abre el ticket con la prioridad que corresponde. No migraron de herramienta.

BuzzAgentsBuzzCRM

Pagos

Qué se implementó

Dos frentes. En captación, un agente que califica leads por WhatsApp con las preguntas que definió el equipo comercial —país, industria, volumen mensual procesado, plataforma de pagos actual— y que cuando el lead supera el umbral agenda la reunión y la asigna a ventas.

En soporte, BuzzAgents corre sobre el Intercom que ya usaban y reemplazó al agente de IA de la propia plataforma. No cambiaron de herramienta: cambiaron el agente. El anterior venía listo para usar; este se ajustó a su operación —su documentación de API, los errores concretos que reportan sus clientes, sus reglas de derivación—. La diferencia no está en el modelo, está en cuánto sabe del negocio.

BuzzCRMBuzzAgents

Inmobiliaria

Qué se implementó

Una vendedora que atiende por WhatsApp e Instagram: distingue si la consulta es para vivir o para invertir, manda las promociones y la lista de precios del proyecto que corresponde, y coordina la visita o la llamada contra la agenda real del equipo. La base de conocimiento se actualiza sola desde las fichas de proyecto. Sobre eso, campañas salientes para reactivar consultas frías.

BuzzCRMBuzzAgentsBuzzWave

Cobranzas

Qué se implementó

Un agente de cobranza por WhatsApp: identifica a la persona por documento, resuelve el caso incluso cuando tiene deuda en varias carteras, y deriva a un gestor humano en el momento en que la conversación deja de ser informativa. Cada contacto queda etiquetado y cerrado para las supervisoras de campaña.

BuzzCRMBuzzAgents

Retail

Qué se implementó

Tres números de WhatsApp en una sola bandeja, incluido el número oficial de la marca. Sobre eso, etiquetado automático de cada conversación, lectura de las imágenes que manda el cliente y seguimiento del estado de cada pedido, sin que nadie copie datos de un sistema a otro.

BuzzCRM

Educación médica

Qué se implementó

Calificación automática de los leads nuevos: cada consulta que entra se clasifica sola antes de llegar al equipo, que recibe solo a quien tiene interés real y con el contexto ya cargado. La formación médica se vende a profesionales en ejercicio, con poco tiempo: la primera respuesta no puede depender de que haya alguien libre.

BuzzCRMBuzzAgents

¿Tu operación se parece a alguna de estas?

Treinta minutos para contarnos cómo atendés hoy. Te decimos qué caso de estos se parece al tuyo y qué haría falta para llegar ahí.