01
Instructions
Los pasos del agente: qué hacer, cuándo y con qué herramientas. Cada instrucción puede llevar un trigger para activarse solo en el contexto correcto.
Agentes de IA
Un panel, cinco secciones y ninguna línea de código. Definís qué hace el agente, con qué información y contra qué APIs — y si preferís no tocarlo, lo gestiona nuestro equipo.
Instrucciones
412
usadas
Top Estado del pedido
Conocimiento
268
consultado
Top Política de cambios
Acciones
154
ejecutadas
Top consultar_estado
Conversaciones
203
atendidas
Top WhatsApp
02 Capacidades
Un agente útil no es un prompt largo: es comportamiento, información, memoria y capacidad de ejecutar. Cada una de esas cosas vive en su propia sección del panel, y se edita por separado.
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Los pasos del agente: qué hacer, cuándo y con qué herramientas. Cada instrucción puede llevar un trigger para activarse solo en el contexto correcto.
02
Tus FAQs, políticas y documentos. El agente los consulta con RAG y responde desde ahí — y cuando no encuentra respuesta, escala en vez de inventar.
03
Contexto que persiste entre conversaciones: datos del cliente, preferencias, estado de un trámite. Las memorias marcadas critical tienen prioridad.
04
Endpoints de tu API que el agente ejecuta solo: consultar un saldo, crear un ticket, confirmar un turno. Con un playground para probarlos antes de habilitarlos.
05
Clasifica de qué se trata el mensaje y lo deriva al agente correcto. Un agente por dominio funciona mejor que uno que intenta saber todo.
06
Guardás un cambio y el agente lo toma en el mensaje siguiente. La base de conocimiento se re-indexa sola: no hay un paso de publicación que alguien se pueda olvidar.
03 Casos de uso
No son ejemplos hipotéticos: son las cuatro formas en que se usa en producción.
01 Atención
Horarios, precios, estado de un pedido, cómo devolver algo. El agente responde desde tu base de conocimiento a cualquier hora.
02 Operación
El agente consulta tu API en el momento: estado de un pago, de un envío, de un trámite. Responde con el dato real, no con una estimación.
03 Interno
Avisos automáticos a proveedores, aprobaciones de procesos internos y flujos sobre tu ERP conectado por API.
04 Derivación
Si el sentimiento se cae, si el caso es delicado o si no hay respuesta en Knowledge, escala con el contexto completo en vez de improvisar.
04 Cómo funciona
El orden importa: primero qué tiene que hacer, después con qué información, después contra qué sistemas. Cada paso se puede probar antes de que el agente vea un mensaje real.
Paso 1
Escribís las instrucciones en lenguaje natural y les pones triggers. Es la parte donde se decide el comportamiento, y es la que más conviene pensar bien.
Paso 2
Subís FAQs, políticas y documentos. Se indexan solos y el agente empieza a responder desde ahí, citando lo que encontró.
Paso 3
Registrás las acciones que puede ejecutar y las probás desde el playground: ves el request y la respuesta antes de habilitarlas en producción.
Paso 4
BuzzCRM, Intercom, Zendesk o un widget en tu web. El agente es el mismo; cambia el adaptador de canal.
05 Integraciones
El agente no te obliga a mudarte: opera sobre la plataforma donde ya atendés.
06 Requisitos y despliegue
Las dos preguntas que aparecen siempre, respondidas antes de la demo.
Actions, endpoints accesibles y documentados de tu lado. Para Knowledge, el material en texto o documentos. Nada más.07 El resto del ciclo
Cada producto resuelve una etapa y le pasa el contexto a la siguiente. Podés sumar el que te falta cuando te haga falta.
Bandeja omnicanal
Todos los canales caen en un mismo hilo, con el historial completo del contacto.
Ver BuzzCRMTickets y SLAs
Lo que necesita seguimiento se vuelve ticket, con estado, responsable y SLA.
Ver BuzzDeskCampañas de WhatsApp
Las campañas salientes abren la próxima conversación con templates aprobados.
Ver BuzzWave08 Preguntas frecuentes
Sí, y es lo que recomendamos en ese caso. BuzzAgents se conecta directo a la plataforma que ya tenés y opera ahí: responde, consulta tus APIs y deriva a una persona cuando hace falta. No tenés que migrar de herramienta para sumar el agente.
Escala. Es el comportamiento por defecto y es deliberado: preferimos que derive a una persona antes que que complete un hueco con algo verosímil. Si no hay respuesta en Knowledge y ninguna instrucción aplica, la conversación pasa a tu equipo con el contexto de lo que se preguntó.
No. Las instrucciones se escriben en lenguaje natural y el conocimiento se sube como documentos. Lo único que requiere trabajo técnico son las Actions, porque hay que apuntar a endpoints de tu API — y eso lo hace quien mantiene esa API, una vez.
Interpreta la intención de la conversación, detecta señales de compra, aplica las etiquetas que definiste — MQL, alto valor, lo que uses — prioriza y asigna al vendedor correcto según país, equipo o idioma. Todo eso se define en las instrucciones, sin código.
Sí. Cada conversación queda con el rastro de qué instrucción se activó, qué consultó en Knowledge y qué acciones ejecutó. Es lo que se necesita para ajustar el comportamiento en vez de adivinar.
Treinta minutos, sin compromiso. Te mostramos BuzzAgents corriendo sobre tu operación real y te decimos qué haría falta para arrancar.